Новости
Состоялся шестой семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
Вчера состоялся шестой семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности»
Спикером семинара выступил Шумский Сергей Александрович, директор Научно-координационного совета Центра Национальной технологической инициативы по сквозной технологии «Искусственный интеллект» на базе МФТИ.
Сергей Александрович рассказал чем отличаются мышление на основе модели мира и модели поведения, и как первое помогает ускорить процесс машинного обучения. Докладчик объяснил ограничения, которые не позволяют ИИ «думать» на долгосрочную перспективу. А также рассказал как эту проблему может решить иерархия планирования.
В своем докладе Сергей Александрович обозначил следующие компоненты сильного интеллекта:
В завершении выступления Сергей Александрович рассказал о разработке лаборатории когнитивных архитектур «Искусственный интеллект» МФТИ: прототипе ИИ «ADAM» с архитектурой Deep Control.
Доклад Сергея Александровича вызвал бурную дискуссию, которая затронула вопросы влияния на мышление структурных особенностей мозга и внешней среды. Специалисты в сфере искусственного интеллекта обсудили понятия мышления и сознания, и как эти процессы могут быть реализованы в машинном обучении.
Запись семинара можно посмотреть на YouTube канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад»
Ниже мы прикрепим некоторые статьи, которые упоминал Сергей Александрович в своем докладе:
Следите за новостями о следующих семинарах в нашем телеграм-канале, чтобы ничего не пропустить!
Спикером семинара выступил Шумский Сергей Александрович, директор Научно-координационного совета Центра Национальной технологической инициативы по сквозной технологии «Искусственный интеллект» на базе МФТИ.
Сергей Александрович рассказал чем отличаются мышление на основе модели мира и модели поведения, и как первое помогает ускорить процесс машинного обучения. Докладчик объяснил ограничения, которые не позволяют ИИ «думать» на долгосрочную перспективу. А также рассказал как эту проблему может решить иерархия планирования.
В своем докладе Сергей Александрович обозначил следующие компоненты сильного интеллекта:
- активная генерация гипотез – замыслов достижения целей
- декомпозиция сложных задач на более простые – генерация иерархии гипотез
- способность оценивать результаты своих действий – оптимизация планов
В завершении выступления Сергей Александрович рассказал о разработке лаборатории когнитивных архитектур «Искусственный интеллект» МФТИ: прототипе ИИ «ADAM» с архитектурой Deep Control.
Доклад Сергея Александровича вызвал бурную дискуссию, которая затронула вопросы влияния на мышление структурных особенностей мозга и внешней среды. Специалисты в сфере искусственного интеллекта обсудили понятия мышления и сознания, и как эти процессы могут быть реализованы в машинном обучении.
Запись семинара можно посмотреть на YouTube канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад»
Ниже мы прикрепим некоторые статьи, которые упоминал Сергей Александрович в своем докладе:
- Dynamic Programming (R. Bellman)
- Self-organized formation of topologically correct feature maps (T. Kohonen)
- Deep Predictive Learning in Neocortex and Pulvinar (R.C. O'Reilly)
Следите за новостями о следующих семинарах в нашем телеграм-канале, чтобы ничего не пропустить!
ФОТОАЛЬБОМ
